高效部署、深度測(cè)試，智能解析，助力行業(yè)數(shù)據(jù)集高質(zhì)量構(gòu)建。部署過(guò)程中，中國(guó)石化采用先進(jìn)的推理加速技術(shù)，大模型的推理計(jì)算效率提升近一倍，顯著增強(qiáng)了模型的應(yīng)用支撐能力。為驗(yàn)證DeepSeek-R1在石油化工行業(yè)的適配性，中國(guó)石化編制了《石油化工行業(yè)大模型測(cè)試題集（推理思考版）》，對(duì)模型進(jìn)行了全面深度測(cè)試。測(cè)試結(jié)果顯示，DeepSeek-R1對(duì)石油化工行業(yè)知識(shí)的理解能力較強(qiáng)，綜合回答準(zhǔn)確度較高。此外，中國(guó)石化還利用DeepSeek大模型對(duì)數(shù)百個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范進(jìn)行智能解析，探索行業(yè)數(shù)據(jù)集的高質(zhì)量構(gòu)建。測(cè)試表明，DeepSeek大模型在識(shí)別石油化工行業(yè)的數(shù)學(xué)公式、化學(xué)結(jié)構(gòu)式、專業(yè)圖表等專業(yè)內(nèi)容時(shí)，準(zhǔn)確率較高，能夠有效支撐行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)和行業(yè)模型訓(xùn)練。

下一步，將進(jìn)一步完善集團(tuán)人工智能技術(shù)體系，提升石油化工行業(yè)大模型的訓(xùn)練質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)深度推理與行業(yè)認(rèn)知的深度融合。同時(shí)，將充分利用DeepSeek大模型的高質(zhì)量編程能力，提升地震資料處理、油藏開發(fā)優(yōu)化、化工產(chǎn)品研發(fā)、客戶服務(wù)等專業(yè)模型的開發(fā)效率，進(jìn)一步推動(dòng)石油化工行業(yè)向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

近年來(lái)，中國(guó)石化大力推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈智改數(shù)轉(zhuǎn)，積極發(fā)展智能制造，構(gòu)建人工智能平臺(tái)并深化場(chǎng)景化應(yīng)用。已累計(jì)建設(shè)16家智能工廠，4個(gè)智能油氣田、150余座智能加油站和3家智能化研究院，10家單位被評(píng)為國(guó)家級(jí)智能制造試點(diǎn)示范、7家企業(yè)獲評(píng)國(guó)家卓越級(jí)智能工廠，不斷推動(dòng)石油石化行業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展。