摘要：介紹了改進BP神經網絡的原理和建立。采用改進BP神經網絡，以煤的全水分、空氣干燥基水分、揮發分、灰分、低位發熱量、煤粉細度、爐膛空氣系數、排煙溫度8種影響因素作為輸入層的輸入，以飛灰含碳量作為輸出層的輸出，對某煤粉供熱鍋爐的飛灰含碳量進行了預測。預測值與實測值的最大絕對誤差為0.0468×10^-2，最大相對誤差不超過3％，該預測方法可行。