當天上午，媒體團一行前往中鋁材料應用研究院，實地探訪“坤安” 人工智能大模型的核心應用示范樣板點。在中鋁專家的深度講解下，媒體老師們近距離感受了“金屬智眼”金相系統自動識別和分析的強大能力，直觀的技術演示讓媒體老師們切實體會到 AI 技術為產業研發帶來的革命性變化。

作為國內首個有色金屬行業 L1 大模型，“坤安”基于華為盤古大模型打造，深度融合行業機理與海量數據。在材料科研場景中，需要依賴金相分析洞察其內部組織結構，推斷合金性能。中鋁集團每年有超過15萬張圖片需要分析，人工標記一張照片需要花費3-5分鐘，重復性勞動多且一致性難以保證。因此中鋁材料院基于“坤安”大模型開發了金屬材料顯微組織AI大模型分析軟件——“金屬智眼”，可以批量快速地識別鋁合金組織，完成顯微組織分析并統計其面積和尺寸分布，它成功將單張圖片分析時間從 3-5 分鐘壓縮至 10 秒以內，分析結果精度可達 99.5%，效率提升90%以上。

在當天下午舉辦的媒體溝通上，華為中國政企油氣礦山系統部部長金偉鋒、華為油氣礦山軍團副總裁吳海宇、華為中國政企油氣礦山Marketing與解決方案銷售部部長鄒國棟出席會議，圍繞華為油氣礦山的技術創新、生態共建、行業實踐等核心話題展開分享，并與媒體進行深度互動。

金偉鋒分享了以 “為場景找技術” 為核心的實踐成果。在油氣領域，華為與行業伙伴合作重構核心軟件平臺，顯著提升數據處理能力；助力大型油田向智能工作模式轉型，大幅提高工作效率；并與行業龍頭企業共建AI大模型，已在數十個業務場景中落地應用。

在礦山領域，華為與大型能源企業共同推進采掘智能控制，運用AI技術強化安全能力，通過云邊協同提升運營效率，并與合作伙伴以“基礎平臺+數據支撐+場景應用”的模式，推動技術與產業深度融合。

吳海宇則從戰略與生態構建方面展開分享，“戰略上聚焦行業安全、效率、低碳挑戰，將計算、AI 與行業經驗融合，如助力油氣勘探提效、礦山用礦鴻破解設備互聯難題；生態上堅持 “伙伴 + 華為”，聯合裝備與解決方案伙伴做場景化內容。他表示華為將做行業 “黑土地”，打造更多行業應用，更好地服務客戶。”

在提問環節，對于行業 Know-How 與 AI 融合的挑戰，鄒國棟介紹了華為采用與頭部客戶聯合創新模式，如與中鋁、寶武鋼鐵聯合打造適配模型，讓 AI 落地真實場景，從輔助系統升級為核心生產智能引擎。

此外，媒體圍繞 “十五五” 行業趨勢、新質生產力培育、安全創新、標桿復制等關鍵問題展開追問。針對行業從 “單點智能” 到 “全產業鏈協同” 的轉型趨勢，華為回應將持續完善技術架構，推動 AI 規模化落地，降低技術應用門檻；在保障能源安全方面，華為依托鯤鵬、昇騰算力底座及盤古大模型，攻堅油氣勘探、礦山開采等核心場景，構建開放創新的技術體系；關于安全方面，華為介紹了礦安表、Atlas 500 智能小站等產品在人員安全、風險管理中的應用，實現從 “人防” 到 “技防” 的轉變。

本次會議集中展現了華為在油氣礦山行業的兩大核心競爭力：一方面，以盤古大模型、礦鴻操作系統、“云邊協同” 架構為代表的根技術，構建了穩定可靠的數智化底座，解決了行業數據孤島、設備互聯、AI 落地難等痛點；另一方面，依托“伙伴 + 華為” 的生態戰略，攜手行業龍頭企業，讓聯合創新的成果更加深入場景、切合需求。

從與中鋁集團共建“坤安”大模型，到為國家管網、中國石油提供算力與技術支持，華為致力于打造“算力黑土地”，持續賦能行業伙伴，推動油氣礦山行業從流程數字化，向數據驅動的智能化全面升級。